期间 | 音乐记录计数 | 音乐记录计数对比 |
---|---|---|
Fri | 10 | 14 |
Sat | 44 | 33 |
Sun | 27 | 32 |
Mon | 69 | 0 |
Tue | 5 | 29 |
Wed | 4 | 121 |
Thu | 24 | 0 |
2025年 may 2日 - 2025年 may 8日
音乐记录
183
最佳音乐
艺术家
101
新艺术家
7%
专辑
126
新专辑
21%
单曲
165
新单曲
28%
榜单
音乐比例
单曲
165
对比 200
(上周)
(上周)
专辑
126
对比 158
(上周)
(上周)
艺术家
101
对比 104
(上周)
(上周)
收听指纹
- cbp05
- 全球平均值
类别 | 类别说明 | 用户数据 | 全球数据 | 工具提示值 |
---|---|---|---|---|
一致性 | 描述您的音乐习惯规律性有多强。较高的百分比意味着您在整周中有更多天记录了音乐。 | 100 | 81 | 100% 一致性 |
发现率 | 本周您听了多少新音乐。较高的百分比意味着您发现了更多的新艺术家。 | 7 | 15 | 7% 发现率 |
丰富性 | 本周您收听歌曲的丰富性情况。较高的百分比意味着您探索了更多的标签。 | 5 | 28 | 5% 丰富性 |
集中度 | 您花费了多少时间来聆听您最喜爱的艺术家。较高的百分比表示您与您钟爱的艺术家共度了更多时光。 | 38 | 61 | 38% 集中度 |
重放率 | 您重复收听最爱歌曲的频率。 | 10 | 32 | 10% 重放率 |
音乐十年
十年 | 音乐记录 | 最佳专辑 | 图片 | 最佳十年 |
---|---|---|---|---|
1960 年以前 | 0 | /static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg | ||
1960 年代 | 0 | /static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg | ||
1970 年代 | 1 | Glen Campbell 的 Rhinestone Cowboy (Expanded Edition) | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/8764e3ad45252b46931b8510ce043a7d.jpg | |
1980 年代 | 0 | /static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg | ||
1990 年代 | 4 | Beanie Sigel 的 The Truth | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/8b2fa466dcc941f897ae11bb3501b9e7.jpg | |
2000 年代 | 4 | DJ Godfather 的 Da Bomb Vol 2 | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/0d0c97840b5c8c4b09d4ab3ff4012590.jpg | |
2010 年代 | 85 | ScHoolboy Q 的 Setbacks | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/53bbee67bc9240ae9c8e05c88338e356.jpg | true |
2020 年代 | 71 | Beyoncé 的 COWBOY CARTER | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/d02aeea86757347aa3b1fc3f67f52f44.jpg |
收听时钟
小时 | 音乐记录计数 |
---|---|
0 | 0 |
1 | 0 |
2 | 0 |
3 | 0 |
4 | 0 |
5 | 0 |
6 | 0 |
7 | 11 |
8 | 11 |
9 | 3 |
10 | 15 |
11 | 12 |
12 | 16 |
13 | 10 |
14 | 4 |
15 | 15 |
16 | 10 |
17 | 22 |
18 | 10 |
19 | 12 |
20 | 17 |
21 | 0 |
22 | 10 |
23 | 5 |
最繁忙的时间
17:00
在最繁忙时间内的音乐记录
22
快速事实
社区
Last.fm
您想要个性化收听统计数据吗?加入 Last.fm,和数百万用户一起追踪和发现音乐。完全免费。
-
您的音乐统计,实时
实时查看您的统计数据,或者接收每周报告。
-
找到您喜欢的音乐
推荐基于您的收听历史。
-
重新发现您的音乐
您听过的每一首歌,都汇聚在一个地方。
- …及更多功能!